Rendimiento de la maquinaria: 4 tips para optimizar tu industria

El rendimiento de la maquinaria es un factor clave para asegurar la eficiencia y productividad de cualquier planta industrial. 

Optimizar el funcionamiento de los equipos no solo permite reducir costos operativos, sino también maximizar la producción y prolongar la vida útil de la maquinaria.

En este artículo, te compartimos 4 tips fundamentales para mejorar el rendimiento de la maquinaria en tu industria, ayudándote a identificar oportunidades de mejora y aplicar estrategias que harán la diferencia en tus procesos productivos.

4 consejos imprescindibles para mejorar el rendimiento de la maquinaria en tu planta

Si buscas aumentar la eficiencia y productividad en tu planta, estos 4 consejos son esenciales para optimizar el rendimiento de la maquinaria y asegurar un funcionamiento más eficiente de tus equipos.

Pero antes, debes saber que existen 3 factores clave que influyen en el rendimiento de la maquinaria:

  1. El tiempo de operación real de la máquina en comparación con su tiempo máximo potencial de funcionamiento.
  2. La cantidad de piezas producidas frente a la cantidad que podría haberse fabricado en el mismo periodo.
  3. La proporción de piezas defectuosas que se generan durante el proceso.

Los consejos que desarrollaremos a continuación están enfocados en mejorar estos tres aspectos, ayudándote a optimizar la producción y definir planes de trabajo más eficientes para tu planta.

1. Orden y limpieza

Sabemos que no es fácil mantener un entorno industrial limpio. Cualquiera que tenga la mínima experiencia en ellos sabe de la suciedad presente en forma de partículas metálicas, polvo, residuos líquidos y de otra naturaleza fruto de la actividad diaria.

Si la maquinaria no se encuentra debidamente protegida frente a la suciedad, esta puede afectar a su desempeño. Por ejemplo, en los casos en que los equipos no se encuentran herméticamente cerrados, las partículas presentes en el aire pueden depositarse en los engranajes, dificultando su movimiento.

Es por ello que las industrias deben fijar rutinas de inspección y limpieza de sus máquinas. Por ejemplo, el operario responsable podría revisar el grado de suciedad y limpiar ligeramente el equipo a la finalización de su turno.

Además, también está la opción de programar inspecciones y tareas de limpieza en mayor profundidad, algo que entraría dentro del concepto de mantenimiento preventivo.

2. Acciones de mantenimiento predictivo para impulsar el rendimiento de la maquinaria

Aunque el mantenimiento preventivo finalmente mejorará el rendimiento de la maquinaría, no es la mejor manera de optimizar su estado. ¿Por qué? Pues porque es frecuente que muchas de las intervenciones programadas no sean realmente necesarias. A su finalización, no es extraño que se determine que todo se encuentra en orden y que no había motivos para actuar.

Esto no ocurre con el mantenimiento predictivo. Aquí, los algoritmos de inteligencia artificial trabajarán con los datos que proporcionan los equipos. 

Unos datos que pueden relacionarse con el rendimiento de estos equipos y que serán recopilados gracias a la sensorización de los mismos. Las variables a estudiar serán diversas, como temperatura, presión, nivel de vibraciones, etc.

De esta forma, solamente se invertirá en mantenimiento de la maquinaria cuando sea realmente necesario. 

La solución de inteligencia artificial nos avisará de qué equipos son los que tienen más probabilidades de fallar en un futuro próximo. Entonces, será el momento de entrar en acción.

DATISION - Consejos para mejorar el rendimiento de tu maquinaria

3. Personal debidamente formado y especializado

Aunque la mejora en el rendimiento de la maquinaria industrial ha avanzado enormemente gracias al uso de herramientas digitales, el factor humano sigue siendo determinante para alcanzarla.

Por tanto, debes contar con un programa de formación adecuado para los operarios. Su contenido variará en función de las responsabilidades de cada trabajador. 

Entre los temas a afrontar, estará la correcta interpretación de los datos obtenidos y mostrados por los sistemas de control, así como un entrenamiento práctico con las técnicas adecuadas de operatividad, mantenimiento y limpieza.

Y es que, como hemos comentado en tantas ocasiones, la transformación digital sin las personas no lleva a ninguna parte.

4. Control de calidad avanzado para mejorar el rendimiento de la maquinaria

Anteriormente hemos visto como el control de piezas defectuosas es un factor clave para determinar el rendimiento de la maquinaria. 

Por tanto, si quieres saber con certeza su nivel de productividad, debes tener perfectamente monitorizada la calidad de lo fabricado.

Para ello, dispones de opciones como las técnicas de visión por computador, visión por ordenador o visión artificial. 

Estas recogen imágenes mediante cámaras que serán procesadas por una inteligencia artificial, la cual te proporcionará información de los parámetros clave de calidad del producto.

Además de la visión artificial, existen también soluciones que permiten identificar precozmente la defectología en la línea de producción. 

Estas también se cimentan sobre los algoritmos de inteligencia artificial y su capacidad predictiva, reconociendo patrones de información que se asocian a productos finales de mala calidad.

Algo que es posible gracias a la ubicación de sensores colocados en puntos críticos de la línea, unos dispositivos que, incluso, son capaces de trabajar con datos en tiempo real.

Impulsa el rendimiento de la maquinaria en tu industria con inteligencia artificial

La inteligencia artificial se ha convertido en un aliado imprescindible para optimizar el rendimiento de la maquinaria industrial, permitiendo a las empresas mejorar su productividad y reducir costos operativos. 

Contar con estas soluciones tecnológicas es clave para mantener la competitividad en un entorno cada vez más exigente.

En Datision, te ofrecemos desarrollos a medida, adaptados a las necesidades de tu planta y con una implementación ágil, gracias a nuestro framework propio que asegura un despliegue rápido sin comprometer la calidad ni el rendimiento. 

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