Business Intelligence: aplicaciones en la industria

El Business Intelligence se ha convertido en una herramienta fundamental para las empresas que buscan optimizar su toma de decisiones y mejorar la eficiencia operativa. 

A través del análisis de datos, la integración de sistemas y la generación de informes precisos, el Business Intelligence permite a las organizaciones obtener una visión más clara de sus procesos, identificar oportunidades de mejora y anticiparse a posibles problemas.

En este artículo, exploraremos las principales aplicaciones del Business Intelligence en la industria y cómo esta tecnología puede transformar la forma en que las empresas gestionan la información, impulsando su crecimiento y competitividad en un entorno cada vez más digitalizado.

Definición y fundamentos de Business Intelligence

El término Business Intelligence o Inteligencia de Negocio engloba una serie de métodos y tecnologías cuyo fin principal es recopilar, clasificar, procesar y visualizar información clave para el desarrollo de las actividades empresariales.

Con él, los gestores cuentan de primera mano con información realmente relevante y debidamente presentada (sobre todo, gráficamente) para que la toma de decisiones sea lo más acertada posible.

Por tanto, Business Intelligence se desarrolla gracias a tecnologías como:

• IoT o Internet de las cosas para la recogida de datos.
• Big Data.
• Data Warehouse o almacenamiento de datos.
• Minería de datos.
• Cloud computing.
• Inteligencia artificial.
• Análisis estadístico.
• Visualización de datos.
• Etc.

Aplicaciones y ventajas en la Industria 4.0

¿Por qué debes contar con soluciones de Business Intelligence en tu fábrica? Son varias las razones de peso que te harán decantarte por ellas. Podemos destacarte las más importantes, que son:

• Estar mejor preparado para las fluctuaciones de la demanda. Un aspecto que ha cobrado gran importancia dada la actual coyuntura y las restricciones de movilidad relacionadas.
• Organizar más efectivamente a los equipos humanos de trabajo, siendo más productivos.
• Optimizar las tareas administrativas relacionadas. Muy numerosas en las industrias.
• Análisis más detallado y preciso de los costes de producción y del retorno de la inversión.
• Controlar al detalle la calidad de productos, semielaborados y materias primas.
• La merma en la producción se verá notablemente reducida.

• Tener una logística más eficiente y transparente, desde los proveedores hasta el cliente final.
• Dispositivos operativos durante un mayor tiempo, reduciendo las tasas de averías y las paradas de producción no planificadas.
• Mayor capacidad de reacción frente a contingencias diversas.
• Trabajadores más satisfechos e implicados con sus obligaciones.
• Estrategias de marketing y comerciales más efectivas, ya que conocerás mejor a tus clientes, sus hábitos y preferencias.
• Atención al cliente personalizada y que repercute en menos pérdidas de ventas y una mejor imagen ante la sociedad.

La inteligencia artificial en el análisis de datos industriales para Business Intelligence

Anteriormente te hemos listado una serie de tecnologías que realizan su aporte al Business Intelligence. Sin duda, una de las más relevantes es la inteligencia artificial.

Su participación en las aplicaciones de Business Intelligence que acabamos de mencionar es clara. Y es que son muchas las conclusiones que se pueden extraer a partir del trabajo de sus algoritmos sobre los datos recopilados.

Una de las ventajas más importantes que aporta es la capacidad de buscar relaciones entre datos de diversas fuentes. Unas relaciones que, de no disponer de estos algoritmos, serían muy difíciles de identificar.

Podemos hablar de la alta capacidad predictiva que surge por su aplicación. Fruto de ella surgen conceptos como el mantenimiento predictivo. 

Con él, te anticiparás a los fallos de la maquinaria, pudiendo actuar antes de que den la cara.

Por otra parte, contamos con el mantenimiento prescriptivo, que tiene el cuenta el contexto y los medios disponibles para proponer el mejor momento para la reparación.

Pero esta capacidad predictiva no sólo se ciñe al mantenimiento de los equipos, sino que también se aplica para el estudio de los cambios en el mercado, ajustando mejor las decisiones de compra y previendo las ventas.

Más allá de la productividad en sí, la inteligencia artificial apoya las tareas de control de calidad. Para ello, ofrece soluciones de visión artificial o visión por computador, con las que analiza la información visual obtenida con cámaras. 

Así, automatiza los descartes de productos que no cumplen con los estándares, o los clasifica en función de sus cualidades.

Desde el punto de vista documental, las enormes cantidades de papel que encontramos en una planta se pueden digitalizar. 

Gracias a la inteligencia artificial, esta digitalización no solamente escaneará los documentos, sino que podrá analizar y clasificar sus contenidos para una mejor administración y una búsqueda de información más ágil.

Impulsa tu negocio con Business Intelligence a medida

El Business Intelligence es una herramienta clave para obtener una visión clara y detallada de los procesos de tu empresa, permitiéndote tomar decisiones más informadas y estratégicas. 

Si estás listo para aprovechar el valor que estas soluciones pueden aportar a tu negocio, en Datision estamos aquí para desarrollar herramientas de inteligencia artificial personalizadas a tus necesidades.

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