Caso de éxito
Importante empresa de curtido de pieles
Identificación de defectos en piel natural con técnicas de visión artificial. De esta forma, se consigue ser más eficaz a la hora de detectar imperfecciones en el producto y de clasificarlo según su calidad. Todo ello, empleando mucho menos tiempo que mediante inspecciones visuales.
01. Reto
02. Solución
Se buscaba un sistema capaz de capitalizar el conocimiento de los operarios y que estandarizase y mejorase la velocidad del proceso de clasificación de pieles.
Se desarrolló un sistema de visión por computador de alta resolución, basado en técnicas de deep learning. Éste es capaz de identificar los posibles defectos en las pieles. Posteriormente, mediante técnicas de machine learning, clasifica las pieles en base a los defectos detectados, considerando su posición, número y tipo.
Así, se agiliza la clasificación aumentando la productividad, así como evita las posibles incoherencias de clasificación por parte de múltiples usuarios. También se reduce el tiempo de aprendizaje de los operarios.
