Industria 4.0 en el sector agroalimentario

Uno de los principales desafíos que debe afrontar cuanto antes la industria agroalimentaria es el de la aplicación de la transformación digital en sus operaciones. 

Un proceso que debe ser interiorizado por todos y cada uno de sus componentes, gracias al cual podrán disfrutar de todos los beneficios que supone contar con los principios de la Industria 4.0.

Para ayudar a las empresas del sector a alcanzar la categoría de smart factory o fábrica inteligente, el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (MAPA) ha presentado recientemente la Estrategia de Digitalización del Sector Agroalimentario y Forestal y del Medio Rural. 

Esta se marca 3 objetivos estratégicos, que son:

• Reducir la brecha digital que afecta al medio rural mediante una adecuada conectividad.
• Fomentar el uso de datos como tecnología para impulsar al sector.
• Fomentar el desarrollo empresarial y de nuevos modelos de negocio, teniendo en cuenta la agricultura inteligente y la Industria 4.0.

Vemos como datos y conectividad son esenciales en este viaje hacia un entorno digitalizado en el que las tecnologías asociadas a la captura, procesado y toma de decisiones basadas en esta información adquieren, como veremos a continuación, una importancia capital.

¿Qué beneficios obtendrás con la implementación de la Industria 4.0 en el sector agroalimentario?

Un aspecto que será determinante a la hora de decidir dar el paso hacia la Industria 4.0 es el conocimiento de las ventajas inherentes a la misma, las cuales podemos resumir en los siguientes puntos básicos:

• Mayor retorno de inversión: según un informe elaborado por ABI Research, la implementación de soluciones de Industria 4.0 puede suponer un incremento del ROI en costes operativos entre el 10% y el 20% en los siguientes 5 años.
• Aumento de la eficiencia: las cifras de productividad en una fábrica inteligente y automatizada puede mejorarse entre un 45% y un 55%, según McKinsey, destacando sobre todo el papel del IoT (Internet de las Cosas) y de la robótica.
• Menor tiempo de inactividad por averías: el mantenimiento predictivo empleando inteligencia artificial permite detectar dónde es más probable que tenga lugar un fallo técnico que termine obligando a detener el proceso afectado. 

• Cifras mostradas por Deloitte expresan que gracias a la Industria 4.0, el período de actividad de la maquinaría crece en un 10%-20% y los costes de mantenimiento descienden en un 5%-10%.

¿Necesito una gran inversión para ser parte Industria 4.0?

Quizás, una de las primeras preguntas que acuda a la mente del responsable de llevar a cabo este cambio sea la relacionada con la inversión necesaria. Esta variará en función de las necesidades de cada planta, así como de la situación de partida.

Por una parte, no tiene por qué implantarse una solución tecnológica en cada línea, máquina o sección de una fábrica. 

Esto variará en función de la faceta productiva que pretendamos optimizar, que en algunos casos será la producción de cierta pieza, en otros el mantenimiento de una máquina en particular, o la gestión de almacén, por mencionar algunas. 

Por tanto, para plantear una efectiva estrategia de digitalización, necesitaremos previamente conocer a fondo todo lo que ocurre diariamente en la fábrica.

En lo que a necesidades de infraestructuras tecnológicas se refiere, es posible que la inversión necesaria en este sentido sea menor de lo que muchos piensan. 

Inclusive, unas instalaciones que tengan ya varios años de antigüedad pueden contar con recursos perfectamente válidos para el desarrollo de medidas propias de la Industria 4.0, lo cual rebaja en gran parte el monto total de dicha inversión.

Principales tecnologías implicadas y sus aplicaciones para la productividad en Industria 4.0 en el sector agroalimentario

Podemos encontrarnos con una amplia variedad de opciones tecnológicas de última generación para ganar en productividad dentro de nuestra fábrica inteligente. 

El abanico de posibilidades es amplio, así que os daremos una muestra del mismo.

IoT (Internet de las Cosas o Internet of Things)

Consiste básicamente en colocar sensores estratégicamente en los puntos de la fábrica que consideremos críticos para obtener el mayor beneficio posible, o bien en aquellos que sean especialmente sensibles o problemáticos por cualquier motivo.

Estos sensores medirán las variables más relevantes para nuestro propósito y comunicarán los datos recibidos a otros dispositivos o a un sistema centralizado. 

De esta forma creamos una red de dispositivos conectados entre sí que ofrecen un flujo continuo de información valiosa, cuyo análisis será determinante para una toma de decisiones acertada que desemboque en una producción más eficiente.

Análisis avanzado de datos con inteligencia artificial

Acabamos de ver cómo el procesado y análisis de los datos recogidos por los distintos sensores ubicados en la planta ayuda a sus gestores a decidir adecuadamente sobre aspectos críticos. 

La cantidad de información que se crea puede ser considerable y muy variada, de ahí que necesitemos recurrir a soluciones de analítica avanzada basadas en inteligencia artificial.

Dentro de estas, podemos destacar Machine Learning y Deep Learning, con las que un sistema informático es capaz de aprender por su cuenta e, incluso, asemejarse al comportamiento de un cerebro humano. 

Además nos ofrece alternativas más certeras en cuanto a aspectos como el mantenimiento predictivo de los equipos o a detectar que un producto alimentario no vaya a cumplir con las condiciones de calidad y sanitarias exigidas.

Visión por ordenador

La visión artificial o visión por computador consiste básicamente en cámaras, que no tienen por qué ser dispositivos altamente especializados, asociadas a un software que es capaz de analizar los productos en base a algoritmos de inteligencia artificial.

La visión por ordenador es una solución altamente versátil que puede aplicarse a todo tipo de industrias, incluida la alimentaria. 

Por ejemplo, se puede utilizar para el análisis de alimentos con el fin de detectar defectos en los mismos antes de que lleguen al mercado, sobre todo en productos frescos.

Con ello se agiliza el control de calidad al sustituirse la inspección visual por parte de operarios, mucho más lenta y propensa al surgimiento de errores humanos.

Impulsa tu fábrica con facilidades de la industria 4.0 en el sector agroalimentario

La Industria 4.0 ha abierto oportunidades sin precedentes para el sector agroalimentario, permitiendo mejoras que impactan directamente en la eficiencia y rentabilidad de las empresas. 

En Datision, hemos desarrollado soluciones innovadoras que van desde la predicción óptima de cosechas mediante visión por computador y análisis predictivo, hasta el monitoreo en tiempo real de variables en la producción de pasta seca para reducir riesgos de rotura y asegurar la calidad.