Business cases
SECTOR METALÚRGICO
Identificación de patrones de error y mantenimiento predictivo
Desarrollo de un sistema integral de control de la producción, dotado de algoritmos autoadaptativos, que permiten la predicción de defectos en las piezas producidas, así como un mantenimiento predictivo en los activos.
01. Problematica
- Paradas del proceso productivo.
- No identificación del problema.
- Alto porcentaje de rechazos.
02. Actuaciones
- Sensorización.
- Trazabilidad lógica de las piezas.
- Analítica avanzada para un mantenimiento predictivo.
03. Resultados
- Mejora del tiempo de actividad del equipo.
- Reducción de piezas defectuosas.
- Aumento del ratio de reparación.
EQUIPOS DE CLIMATIZACIÓN
Optimiza el gasto energético
Desarrollo de un sistema predictivo para la gestión de equipos de climatización que permite la optimización de consumos energéticos. Aplicando diversos algoritmos de IA y mediante el análisis multi-variable, se predice la energía y tiempo necesario para alcanzar la temperatura deseada, permitiendo así al sistema avanzarse y establecer regímenes de trabajo más óptimos. El ahorro es enorme.
01. Problematica
- Reducir el consumo energético.
- Prescripción del régimen optimo de funcionamiento.
- Aumentar valor añadido para el cliente final.
02. Actuaciones
- Generación de datos sintéticos.
- Controlador dinámico. Eficiencia Vs Confort.
- Sistema predictivo del consumo del cliente final.
03. Resultados
- Mejora del consumo energético.
- Diferenciación de la competencia.
- Mejora de la imagen y la innovación de la compañía.
FABRICANTES DE EQUIPOS PARA RESTAURACIÓN
Mantenimiento predictivo
Sistema que permite indicar el porcentaje de riesgo de un equipo a sufrir anomalías. Mediante la comparación de datos históricos de fallos con la información en tiempo real podemos predecir tanto cuando, como el tipo de falla que se producirá.
01. Problematica
- Equipos de alta disponibilidad.
- Necesidad de predecir posibles fallos en los equipos.
- Reducción de tiempos de reparación.
- Mejor servicio a los distribuidores y clientes.
02. Actuaciones
- Integración y limpieza de datos de un elevado número de equipos.
- Predicción del riesgo de rotura de diversos componentes de los equipos.
- Desarrollo cuadro de mando.
03. Resultados
- Mejora del tiempo productivo de los equipos.
- Reducción de índice de reparación en 1ª instancia.
- Nueva vía de monetización a través de los distribuidores.
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