Estrategias de mantenimiento industrial para las empresas

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Las estrategias de mantenimiento industrial juegan un papel fundamental en la optimización de los procesos y en la longevidad de los equipos en cualquier empresa. 

Un mantenimiento adecuado no solo previene fallos inesperados, sino que también contribuye a mejorar la eficiencia operativa, reduciendo tiempos de inactividad y costos imprevistos.

En este artículo, exploraremos las principales estrategias de mantenimiento que las empresas pueden implementar para asegurar el correcto funcionamiento de sus instalaciones, maximizando la productividad y minimizando los riesgos asociados a fallos mecánicos o técnicos.

¿Cuántas estrategias de mantenimiento industrial existen y cómo se clasifican?

En términos generales, las estrategias de mantenimiento industrial se dividen en dos grandes categorías: mantenimiento planificado y mantenimiento no planificado.

Mantenimiento planificado: implica programar las tareas de mantenimiento antes de que ocurra una avería. Se basa en la proactividad y permite anticiparse a los fallos. Dentro de esta estrategia encontramos tres tipos principales:

  • Mantenimiento preventivo: las operaciones de mantenimiento se realizan en intervalos de tiempo fijos y preestablecidos, sin esperar a que aparezcan problemas.
  • Mantenimiento predictivo: se basa en sistemas de inteligencia artificial que pronostican posibles fallos futuros, permitiendo planificar las intervenciones de manera más precisa.
  • Mantenimiento prescriptivo: similar al predictivo, pero además de prever las averías, este tipo de mantenimiento sugiere la mejor manera de actuar para evitar el problema, considerando las condiciones específicas del equipo y la operación.
 

Mantenimiento no planificado: también conocido como mantenimiento reactivo, en el cual se interviene únicamente cuando se produce una avería, siendo la reparación prioritaria para restaurar el funcionamiento lo antes posible.

En definitiva, elegir la estrategia adecuada para tu empresa dependerá de tus objetivos operativos y del nivel de optimización que desees alcanzar en tus procesos industriales.

La estrategia de mantenimiento predictivo en la industria

La mayoría de las averías en máquinas industriales no ocurren de forma repentina. 

Estas son el resultado de un desgaste progresivo de las piezas, provocado por un uso prolongado o condiciones de funcionamiento inadecuadas.

Este desgaste genera señales, que se manifiestan en variables como temperatura, vibraciones, y conductividad térmica y eléctrica. 

Estos factores son detectados por sensores ubicados estratégicamente en elementos clave de la línea de producción.

Una vez recopilada esta información, es procesada por algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, que analizan los datos para identificar fallos potenciales. 

Esto permite planificar las intervenciones de mantenimiento en momentos en los que el impacto en la operación sea mínimo, asegurando así una mayor continuidad de la producción.

Para que las mediciones relacionadas con el mantenimiento predictivo sean efectivas, deben cumplir con ciertos requisitos:

  • Ser no intrusivas: las mediciones no deben interferir en el funcionamiento normal de los equipos.
  • Ser cuantificables: los factores evaluados deben poder expresarse en unidades físicas medibles.
  • Tener repetibilidad: las mediciones deben poder repetirse para permitir comparaciones consistentes a lo largo del tiempo.
 

Estas características hacen del mantenimiento predictivo una herramienta clave para mejorar la eficiencia y evitar paradas no planificadas en la industria.

DATISION - Estrategia predictiva para el mantenimiento industrial

Beneficios de apostar por estrategias de mantenimiento industrial predictivo

Decidirse por el mantenimiento predictivo dentro de los diferentes tipos de mantenimiento industrial que existen trae consigo una serie de beneficios que pasamos a resumir a continuación:

  • Evita las paradas de producción no planificadas.
  • Caída del número de averías.
  • Mejora los resultados de productividad.
  • Menos pérdidas de materias primas.
  • Incrementa los ingresos.
  • Disminución de los costes.
  • Productos de mayor calidad.
  • Gestión de recursos humanos optimizada.
  • Menos intervenciones de mantenimiento.
  • Tasa de reposición de piezas más baja.
  • Menor stock de repuestos.
  • Tiempo de vida de los equipos más largo.
  • Reducción de accidentes y, en consecuencia, mayor seguridad para los operarios.
  • Menores costes relacionados con los seguros industriales.
  • Conocimiento más profundo de las operaciones.
  • Identificación de nuevas oportunidades de mejora.
 

En definitiva, apostar por una estrategia de mantenimiento predictivo puede transformar positivamente las operaciones de tu empresa, mejorando su eficiencia y rentabilidad a largo plazo.

Crecimiento del mercado de estrategias de mantenimiento industrial predictivo

El mercado global de mantenimiento predictivo está experimentando un crecimiento acelerado, y según The Insight Partners, se prevé que su tamaño alcance los 59,81 mil millones de dólares para 2031, partiendo de 6,76 mil millones en 2023. 

Con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,4% entre 2023 y 2031, el mantenimiento predictivo se está consolidando como una herramienta clave para reducir costos y minimizar tiempos de inactividad en diversas industrias. 

Esta tendencia creciente refleja la importancia de invertir en soluciones predictivas para mejorar la eficiencia y optimizar los procesos a largo plazo.

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