Mantenimiento predictivo del procedimiento LOTO con IA
El mantenimiento predictivo es una de las innovaciones más poderosas de la Industria 4.0, y cuando se aplica al procedimiento LOTO o técnica de bloqueo/etiquetado (Lockout/Tagout), se convierte en una herramienta invaluable para mejorar la seguridad y la eficiencia en las plantas de manufactura. En este artículo, queremos contarte cómo la inteligencia artificial puede revolucionar el mantenimiento predictivo de LOTO y los beneficios que esto trae para los profesionales del sector.
¿Qué es el sistema de bloqueo y etiquetado?
El procedimiento LOTO es una práctica de seguridad que asegura que las máquinas peligrosas, como prensas hidráulicas, sierras industriales, mezcladoras, cintas transportadoras, compactadoras y máquinas de inyección de plástico, se apaguen y no se puedan encender mientras se realizan tareas de mantenimiento o reparación. Este procedimiento protege a los trabajadores de la liberación inesperada de energías vivas y residuales, evitando accidentes como cortes, quedar atrapados, quemaduras y electrocución.
Cómo funciona el método de seguridad LOTO
El proceso de integración del mantenimiento predictivo con IA en el procedimiento LOTO sigue tres pasos principales:
- Recopilación de datos: sensores IoT en la maquinaria recopilan datos sobre el rendimiento, vibraciones, temperatura, entre otros.
- Análisis predictivo: la IA procesa estos datos para identificar patrones y prever posibles fallos. Esto incluye el uso de algoritmos de machine learning que mejoran con el tiempo.
- Acciones preventivas: basándose en las predicciones, el sistema puede sugerir cuándo realizar el mantenimiento LOTO, asegurando que las intervenciones se realicen en el momento óptimo.
Estos pasos aseguran que las intervenciones se realicen de manera óptima, minimizando interrupciones y maximizando la seguridad.
La IA en conjunto con el procedimiento LOTO
La IA permite predecir cuándo es probable que una máquina falle, basándose en datos históricos y en tiempo real. Integrar IA en el mantenimiento LOTO tiene varios beneficios:
- Prevención de fallos: la IA puede analizar patrones y predecir fallos antes de que ocurran, permitiendo a los técnicos programar mantenimientos preventivos.
- Optimización de recursos: con el análisis predictivo, se pueden asignar recursos de manera más eficiente, evitando el desperdicio y optimizando el tiempo de los técnicos.
- Seguridad mejorada: al anticipar los problemas antes de que ocurran, se reduce el riesgo de accidentes, garantizando un entorno de trabajo más seguro.
El contexto de la seguridad del mantenimiento en la industria
El mantenimiento presenta una alta tasa de accidentes debido a la diversidad y complejidad de sus actividades, los ambientes peligrosos y la falta de información previa. La liberación de energía representa el segundo factor desencadenante de accidentes laborales en mantenimiento, generando el 19% de los incidentes, según un estudio de la Association Française des Ingénieurs et Responsables de Maintenance (AFIM). Además, la OSHA estima que el 10% de los accidentes graves de trabajo son el resultado de un mal control de energía peligrosa.
El procedimiento LOTO se enfoca en la gestión del riesgo de liberación inesperada de energía, protegiendo a los trabajadores durante el mantenimiento. Y por su parte, el mantenimiento predictivo con IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también eleva los estándares de seguridad en la industria manufacturera.
Integrar estas tecnologías en el procedimiento LOTO es un paso hacia un futuro más seguro y eficiente.
En Datision, estamos comprometidos con la innovación y la mejora continua. Contáctanos para conversar sobre cómo nuestras soluciones de IA pueden transformar tu planta y llevarla al siguiente nivel de eficiencia y seguridad.
