Proyectos de visión para detección de defectos
VENAIR – Sistema de Inspección Automatizada por Visión Artificial en Venair Biotech
Inspección automatizada basada en visión artificial e inteligencia artificial para detectar defectos en tubos de silicona en tiempo real.
Contexto
VENAIR necesitaba reforzar el control de calidad en línea para productos de alta exigencia, con trazabilidad completa y decisión operativa inmediata.
Problema real
La inspección manual no permitia detectar de forma consistente todos los defectos ni sostener la velocidad de producción requerida.
Solucion aplicada
Se implemento un sistema de visión artificial en tiempo real, conectado al flujo de producción, para clasificar defectos y registrar evidencia de calidad por lote.
Proceso de implementación
- Análisis de defectologia y criterios de calidad
- Captura de imagenes y etiquetado industrial
- Entrenamiento de modelos de detección
- Integración en línea y validación operativa
- Trazabilidad y mejora continua
Resultados obtenidos
- Mayor consistencia en inspección de calidad
- Reducción de rechazo tardio y retrabajos
- Trazabilidad digital por pieza/lote
- Mejor soporte a decisiones de operación
Stack e integraciónes
Imagenes del proyecto
"Ha sido un privilegio colaborar en un proyecto donde la inteligencia artificial deja de ser un concepto y se convierte en una herramienta real, útil y transformadora para nuestra producción."
Joan Fernández Esmerats Director de Innovación & Tecnología
FAQ del caso
Que tipo de defectos detecta?
Defectos superficiales y patrones anomales definidos por calidad en el proceso de producción.
Como se integra en la línea?
Se conecta al punto de inspección con captura de imagen y salida de decisión para operación.
Que aporta frente a inspección manual?
Consistencia, velocidad y trazabilidad digital para reducir variabilidad en la decisión.
Quieres aplicar este enfoque en tu planta?
Te ayudamos a validar viabilidad técnica y retorno económico en pocas semanas.