Optimización y mejora de procesos industriales
COMFORSA – Predicción de defectos de calidad
Digitalización avanzada para mejorar control de calidad, trazabilidad, mantenimiento predictivo y gestión operativa en planta.
Contexto
COMFORSA queria anticipar defectos antes del final de línea para reducir coste de no calidad y mejorar estabilidad de proceso.
Problema real
La detección tardia de desviaciones provocaba merma, reprocesos y dificultad para actuar sobre la causa raiz a tiempo.
Solucion aplicada
Se desplego un sistema de predicción de defectos que combina histórico de proceso, variables de calidad y eventos operativos para alertar de riesgo.
Proceso de implementación
- Definicion de defectos objetivo
- Ingeniería de variables de proceso
- Entrenamiento y validación de modelos
- Integración de alertas con operación
- Seguimiento de impacto y recalibracion
Resultados obtenidos
- Detección temprana de riesgo de defecto
- Mejora de trazabilidad de causa raiz
- Reducción de retrabajos y merma
- Mayor control operativo en tiempo real
Stack e integraciónes
"Gracias a este proyecto, hemos podido mejorar nuestro OEE y acceder a nuevos clientes que buscan niveles de calidad mucho más altos."
Jose Manuel Rodriguez Pena Director de Planta C7
FAQ del caso
Que datos necesita este caso?
Variables de proceso, histórico de calidad y eventos operativos con trazabilidad temporal.
Se puede adaptar a nuevas referencias?
Si, el modelo se recalibra con nuevos datos y reglas de proceso.
Como recibe planta la recomendación?
Mediante alertas de riesgo y paneles operativos orientados a accion.
Quieres aplicar este enfoque en tu planta?
Te ayudamos a validar viabilidad técnica y retorno económico en pocas semanas.
Jose Manuel Rodriguez Pena