Capacidades IA industrial
Modelos IA y capa matemática
Desarrollamos modelos predictivos y prescriptivos explicables, orientados a impacto industrial real y mantenibilidad.
Cómo lo implementamos
Construimos una capa OT/IT preparada para analítica avanzada: ingestión robusta, normalización semántica, validación continua y despliegue operativo real en planta.
01 · Fase
Definimos hipótesis, objetivo y baseline con negocio y operación.
02 · Fase
Entrenamos y validamos modelos con métricas técnicas y operativas.
03 · Fase
Incorporamos explicabilidad para facilitar adopción en planta.
04 · Fase
Operamos modelos con monitorización, alertas y retraining.
Equipo y responsabilidades
Cada capacidad combina conocimiento técnico, visión de proceso y enfoque de negocio para pasar de la prueba al impacto sostenido.
ML Engineer
Modelado y validación
Data Scientist
Capa matemática
Process Engineer
Aterrizaje industrial
MLOps Engineer
Operación continua
- Modelos versionados y documentados.
- Métricas de rendimiento por contexto operativo.
- Explicaciones de predicción por variables clave.
- Plan de operación y mejora continua.
Casos de uso habituales
- Predicción de scrap y rendimiento (yield).
- Mantenimiento predictivo y estimación de RUL.
- Optimización de setpoints y recetas.
- Detección de drift y fallo temprano.
Integraciones en planta
Model Registry
Feature Store
API de inferencia
Dashboards
Sistemas de alertado