Capacidades IA industrial

Modelos IA y capa matemática

Desarrollamos modelos predictivos y prescriptivos explicables, orientados a impacto industrial real y mantenibilidad.

+22% mejora media en precisión operativa
-18% falsos positivos en alertado
<2 sem ciclo medio de ajuste de modelo

Cómo lo implementamos

Construimos una capa OT/IT preparada para analítica avanzada: ingestión robusta, normalización semántica, validación continua y despliegue operativo real en planta.

01 · Fase Definimos hipótesis, objetivo y baseline con negocio y operación.
02 · Fase Entrenamos y validamos modelos con métricas técnicas y operativas.
03 · Fase Incorporamos explicabilidad para facilitar adopción en planta.
04 · Fase Operamos modelos con monitorización, alertas y retraining.

Equipo y responsabilidades

Cada capacidad combina conocimiento técnico, visión de proceso y enfoque de negocio para pasar de la prueba al impacto sostenido.

ML Engineer Modelado y validación
Data Scientist Capa matemática
Process Engineer Aterrizaje industrial
MLOps Engineer Operación continua
  • Modelos versionados y documentados.
  • Métricas de rendimiento por contexto operativo.
  • Explicaciones de predicción por variables clave.
  • Plan de operación y mejora continua.

Casos de uso habituales

  • Predicción de scrap y rendimiento (yield).
  • Mantenimiento predictivo y estimación de RUL.
  • Optimización de setpoints y recetas.
  • Detección de drift y fallo temprano.


Cuentanos tu caso

Convertimos retos operativos complejos en planes de IA ejecutables, con integracion real en planta y resultados trazables desde el primer sprint.

Explicanos tu escenario actual y te devolvemos una propuesta tecnica viable con alcance, datos criticos, arquitectura de despliegue y hoja de ruta de impacto.

  • Diagnostico inicial del caso de uso
  • Revision de datos e integracion OT/IT
  • Estimacion de impacto y roadmap de implantacion
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