MIRAI: el cerebro de las operaciones
MIRAI · El cerebro de las operaciones
El cerebro de tus operaciones.
Un modelo agéntico que conecta conocimiento, personas y sistemas para apoyar decisiones y automatizar tareas con control.
- Decisiones con contexto
- Agentes especializados
- Tareas automatizables
De información dispersa a operaciones conectadas.
Descubrir MIRAIEl problema
Las operaciones no necesitan otro buscador. Necesitan contexto para decidir.
El conocimiento y los datos existen, pero viven separados entre documentos, conversaciones y sistemas. Decidir exige conectarlos y entender qué acción corresponde.
Información sin conexión
Documentos, correos y sistemas explican partes distintas de una misma situación operativa.
Decisiones que dependen del experto
El equipo sabe que existe una respuesta, pero no siempre quién puede encontrarla y validarla a tiempo.
Tareas repetitivas que no escalan
Clasificar, transcribir, contrastar y preparar información consume tiempo antes de poder actuar.
Orquestación agéntica
No solo responde. Decide qué agente y qué herramienta necesita.
Interpreta el objetivo, planifica el trabajo y combina conocimiento, datos y herramientas para devolver una respuesta o preparar una acción.
La IA propone una respuesta. La evidencia permite al profesional validarla.
- 01Entender
Interpreta el objetivo
Lee la petición, el contexto operativo y el resultado que necesita el usuario.
- 02Planificar
El gestor de agentes organiza el trabajo
Descompone la petición, asigna agentes especializados y define dependencias o validaciones.
- 03Conectar
Activa herramientas autorizadas
Consulta documentos, correo, reuniones, bases de datos y sistemas según el alcance.
- 04Construir
Combina modelos, memoria y evidencia
Contrasta la información y prepara una conclusión, un gráfico o el siguiente paso.
- 05Responder o actuar
Entrega un resultado con control
Cita las fuentes y solicita validación humana antes de ejecutar tareas sensibles.
Capacidades
Un cerebro operativo que no solo busca documentos.
MIRAI escucha, conecta, recupera, explica y prepara acciones utilizando el agente más adecuado para cada tarea.
Conversar con fuentes verificables
Localiza la respuesta, cita la fuente y abre la página exacta para que el usuario compruebe el contexto.
Grabar y transcribir
Convierte reuniones, entrevistas y relevos en texto con decisiones, acciones, hablantes y marcas de tiempo.
Extraer conocimiento del email
Interpreta mensajes, adjuntos e hilos autorizados para recuperar compromisos, incidencias y contexto.
Conectar gestores documentales
Integra el conocimiento distribuido en los principales repositorios respetando permisos y alcance.
Consultar BBDD y sistemas
Combina SQL, APIs, ERP, MES o BI en modo lectura para contestar preguntas y construir gráficos.
Conservar memoria de equipo
Espacios, roles y glosario convierten una respuesta validada en conocimiento reutilizable.
La disponibilidad concreta de grabación, conectores, fuentes y automatizaciones se valida para cada despliegue.
El producto
Un espacio de trabajo para entender, comprobar y actuar.
La conversación mantiene a la vista las fuentes y el contexto para que cada respuesta pueda convertirse en una decisión informada.
Las cifras son sintéticas y solo ilustran la interfaz.
Las dos primeras vistas son capturas reales de MIRAI con contenido de demostración e identificadores internos eliminados. La vista de gobierno es una recreación con datos sintéticos.
De la pregunta al dato
Pregunta como trabaja el negocio.
No hace falta aprender filtros ni recorrer varios informes. MIRAI puede combinar fuentes autorizadas y responder en el lenguaje del equipo.
¿Cómo fue la producción en el turno de ayer?
MES · parte de turno · histórico de paradas · correo de operaciones
El turno cerró con 23.460 unidades frente a un plan de 24.800. La principal desviación se concentró en la Línea 2.
La Línea 2 acumuló 28 minutos de parada entre las 10:00 y las 12:00. Conviene revisar el cambio de formato y la alimentación de material.
Momentos de valor
Tres preguntas que hoy dependen de encontrar a la persona correcta.
Mantenimiento
“¿Qué comprobaciones exige el procedimiento antes de rearmar la prensa P-04 tras la alarma E217?”
Manual del equipo, procedimiento de bloqueo y ficha de alarma.
Seguir una secuencia verificable y abrir la página original antes de intervenir.
Calidad
“¿Qué muestreo corresponde al lote cerámico C-184 si cambia la humedad de entrada?”
Plan de control, especificación de producto y procedimiento vigente.
Confirmar criterio, versión y excepción sin depender de una copia local.
Ingeniería y soporte
“¿Qué restricciones tiene el variador VX-40 en ambientes con polvo conductor?”
Manual técnico, nota de aplicación y glosario interno.
Preparar una respuesta documentada para validar solo lo crítico con el especialista.
Preguntas y referencias ficticias creadas para explicar el flujo.
Arquitectura agéntica
Un cerebro operativo con agentes, modelos y herramientas.
MIRAI coordina cada capa: entiende la intención, selecciona el modelo, activa agentes especializados y conecta las funciones e integraciones necesarias.
Planifica · coordina · valida
LLM Gateway
Selecciona el modelo más adecuado para cada tarea.
Planificador agéntico
Divide el objetivo, asigna agentes y controla dependencias.
Contexto y memoria
Permisos, historial, glosario, trazabilidad y observabilidad.
Conocimiento
Busca, contrasta y cita.
Operaciones y datos
Consulta KPIs y crea gráficos.
Voz y correo
Transcribe, extrae y clasifica.
Tareas
Prepara y ejecuta flujos aprobados.
Arquitectura modular: cada organización activa los agentes, modelos, funciones e integraciones que necesita. El alcance y las automatizaciones se validan para cada entorno.
Confianza operativa
Una buena respuesta también sabe decir “no está en las fuentes”.
En la revisión del producto, una pregunta ajena al repositorio no produjo una respuesta inventada. MIRAI explicó que no existía evidencia autorizada en los documentos disponibles.
Ese comportamiento resume el objetivo: ampliar la capacidad del equipo sin ocultar los límites de la información.
No encuentro información autorizada sobre esta pregunta en las fuentes disponibles. Puedo buscar en otro espacio si tienes acceso o trabajar con un documento que añadas al contexto.
Primer alcance
Empieza por una decisión que importe y una tarea que pueda mejorar.
El primer piloto debe conectar las fuentes necesarias, demostrar utilidad operativa y definir con claridad qué puede automatizarse.
- 01
Acotar
Una decisión, una tarea y un equipo usuario.
- 02
Conectar
Fuentes, sistemas, accesos y reglas de operación.
- 03
Validar
Respuestas, acciones y control humano con usuarios reales.
- 04
Medir
Calidad, adopción, tiempo ahorrado y tareas resueltas.
Diseñemos el primer agente
Tus operaciones ya generan las señales.
Hagamos que MIRAI las convierta en decisiones más rápidas y tareas mejor resueltas.
Diseñar un piloto con MIRAI